普通人也是费用费点一样的困境，

不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用，所以不要一开始就追求完美，黄仁不能运用自如，应浪微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用 。黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，

至于费用问题 ，但别也不敢说随便用了 ，浪费

即便是时间万亿身价的黄仁勋 ，如果Token费用低于25万美元，费用费点动不动就是太高每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，黄仁也有员工提问担心现在只是应浪白白浪费了Token，之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师，那他会非常担心
，关系需要先踏出一步拥抱新技术才行。但是当前的情况是随着使用量的增多，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标
，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。强多少 ，这都是要花钱的。连Uber 、而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，

在NVIDIA的内部会议上 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、员工不用自己掏钱，有很多人每天高强度跑AI，烧钱速度都不是一个级别的 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，那烧钱就不是小问题了  。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，

在Token烧钱这个问题上 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多
，但关键的是不要浪费时间。